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新药研发杂论之一:新药研发的成功率

川沙总部

2016-10-27
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新药研发人员应该意识到 ,新药研发是一个失败率极高的行为 ,保持一种悲观的心态不是什么坏事。至少 ,我们应该明白各个环节的风险。那么 ,我们应该如何考量新药研发成败的关键因素呢 ?本篇的主要内容主要讲述一下新药研发的成功率。

国内新药研发现状

现在国家大力倡导创业创新 ,这不 ,才刚刚结束“全国大众创业万众创新活动周”(双创周) ,各种新药的投资活动搞得如火如荼。上半年 ,我们被一致性评价折磨的死去活来 ,到了下半年 ,大家开始缓过神来了 ,创新药的研发又被大家热议起来了。
笔者经常与业内人士聊起目前中国的新药研发状况。有两种现象在国内普遍存在:第一种 ,大家觉得仿制药在政策的影响下停滞不前 ,那就上马搞创新药吧 ,甚至他们连真正的新药研发流程都没搞清楚 ,怎么能保证新药的成功率;第二种 ,对于刚接触新药研发的企业 ,即使他们知道新药研发是一个高风险的事情 ,他们依然对自己的产品保持非常乐观的态度 ,三个在研项目必须得成功两个才能对得起他们的投资。我们对生活需要保持乐观的心态 ,但对新药研发 ,你要是乐观 ,我也只能说你心态真好!

新药研发成功率不容乐观

大家都知道新药成功率低 ,对于各个研发阶段 ,不同的适应症及治疗领域有哪些具体的区别 ,大家并不一定都明白的。这些宏观数据对于立项和风险控制都是非常必要的。
今年6月 ,BIO(Biotechnology Innovation Organization),Biomedtracker, AMPLION等三个机构联合出品了《Clinical Development Success Rates 2006-2015》 ,对2006-2015年临床阶段的在研新药进行了成功率的统计与分析。接下来我就简单地抛个砖:
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图 1:Clinical Development Success Rates 2006-2015 
不同阶段新药研发成功率统计 ,临床I期的成功率在63.2% ,应该在我们可接受范围之内。而II期临床成功率低到30.7% ,这个也不难理解 ,I期往往只是安全性评价 ,II期才是验证药物是否有效的分水岭 ,可见在临床研发阶段中II期极为重要。从临床I期到最后通过批准上市的总成功率仅为9.6% ,10个进入临床的药物 ,仅有1个能最终上市。如果一个还在药物发现或成药性研究阶段的项目呢 ,很难想象其成功率能达到多少 ,又或许根本还不能用成功率来表示!
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图2:临床各阶段平均成功率 
从进入临床开始到最终批准 ,对于不同治疗领域新药研发成功率 ,排名第一的血液病研发成功率达26.1%。排名第二的抗感染药物 ,可能是因为抗菌、抗病毒药物的体外试验数据容易转化成人体试验数据 ,病理机制相对简单。低于平均水平的有4个治疗领域 ,分别为神经类、心血管类、精神类和肿瘤类。这四大领域临床成功率最低 ,也是临床需求最迫切的领域。
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图3:不同治疗领域药物从Phase I到Approval的成功率
临床I期的成功率在53.9%-84.8%这样的一个范围。由于临床I期对于适应症的划分尚不够明确 ,所以分类统计数据不够精确。
不同适应症药物在临床II期和III期成功率中 ,抗肿瘤药物均低于平均值 ,这也从侧面说明了为什么肿瘤项目的估值比其他项目要高。我们可以看到各治疗领域在III期阶段比II期阶段都有很大的提升 ,平均成功利率已经超过了50% ,很多适应症的成功率已经非常不错了。这说明了什么 ?如果你的项目跨越了II期 ,这时候项目的价值大大升高 ,这也解释了为什么跨国制药巨头会化大价钱买II期临床已经完成的项目 ,这种例子比比皆是 ,如Gilead花了110亿美元买了索非布韦 ,之后大获成功。
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图4:不同治疗领域药物通过Phase II的成功率
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图5:不同治疗领域药物通过Phase III的成功率
比较肿瘤药物和非肿瘤药物 ,从I期临床到上市研发成功率低一半。这些宏观的数据 ,不仅对研发很重要 ,对BD部门的人同样很重要 ,拿到一个项目 ,可以根据项目所处的阶段及其成功率 ,大致判断其风险和价值。
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图6:肿瘤药物与非肿瘤药物的成功率对比

在抗肿瘤领域中 ,血液肿瘤药物在Phase III 的成功率还不错 ,而胰腺癌的成功率最低。如果你是一个肿瘤项目开发团队的负责人 ,该如何立项 ?该如何规划在研项目 ?该如何评估项目的价值 ?我想 ,至少你应该知道一下各种细分领域里面的成败有几何吧 ?任何时候 ,你都需要check and balance, 做到心里有数。如果现在有一个通过Phase II的胰腺癌项目摆在你面前 ,你就不能按照平均成功率来评估。
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图7:肿瘤领域细分项目的成功率

通过上面的数据 ,我们大致了解了新药研发各个阶段的成功率 ,以及各个大的治疗领域的成功率。这是一个非常宏观的景象 ,有各种各样的数据和专业文献来描述各个阶段成功率的统计方法 ,数据有所不同 ,但趋势都是大同小异的。
 

项目合作提高新药研发成功率

上文提到 ,对于成功率的统计方法有诸多方式。下面的一种方法是非常有意思 ,且值得关注的。这是来自于Nature Reviews Drug Discovery的分析文章《Trends in clinical successrates》 ?梢钥闯 ,合作项目的成功率是远远高于独立项目的。所以 ,跨国制药巨头都是非常注重BD部门。所幸的是 ,国内的药企也在慢慢注重这方面的工作。新药研发的风险非常高 ,合作开发是风险管控的一种有效方式。
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图8:合作项目与非合作项目的成功率对比
新药研发失败案例

我们总是对这些成功的例子津津乐道 ,对失败的案列却了解不足。比如Infinity Pharmaceuticals的Duvelisib ,艾伯维2014年9月以8.05亿美元的总价收购了Infinity制药公司的血液肿瘤药Duvelisib ,预先支付了2.75亿美元首付款 ,后续还需支付5.3亿美元里程金。而今年6月14日Infinity公布了临床II期结果 ,接受Duvelisib单药治疗的129例晚期惰性非霍奇金淋巴瘤患者总应答率为46% ,远不如吉利德的Zydelig。其后果是艾伯维终止合作并暂停研究 ,Infinity直接裁减46名科研人员 ,占总员工数的21% ,股价暴跌66% ,“荣获”2016年上半年十大悲剧药。
此前 ,Infinity的项目运行就不太顺利 ,有希望的项目连连折戟沉沙 ,如胰腺癌项目saridegib和治疗NSCLS的retaspimycin(Hsp90 抑制剂)都倒在了临床II期中。这次Duvelisib又失败了 ,更是雪上加霜 ,真的是替他“蓝瘦” ,“香菇”啊! Infinity在8月的时候公布了2016年第二季度的财务报告 ,在报告中 ,Infinity称还是会在临床和药政方面做出努力。此外 ,还有一个实体瘤的项目 IPI-549。不知道Infinity是否能打一个战役 ?我们拭目以待。
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图9:Infinity Pharmaceuticals的市值大跳水

结语

最后 ,我想用一张图来重温一下新药研发历程。图片来自PhRMA出品的报告《Biopharmaceutical Research & Development: The Process Behind New Medicines》。我非常喜欢这个图 ,这个图形象地描述了新药研发就是一个大浪淘沙的过程 ,走到最后的都是“优中选优”、“万里挑一”的项目。所以 ,如果您的项目还在进行备选化合物的合成与筛选 ,那么请不要报以太大的希望。当然 ,该做的事情还是要做的。 

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